Comprender el impacto de la IA en los niños y el futuro

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Brad Bartlett

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AI for kids

Lance una piedra digital y es probable que llegue a un titular sobre cómo la IA (inteligencia artificial) está revolucionando el mundo. Desde las finanzas hasta la atención médica, la IA no es nada nuevo: ha existido durante décadas y ahora se usa en casi todos los aspectos de nuestras vidas.

Pero el reciente lanzamiento de herramientas de IA como ChatGPT ha puesto esta tecnología en el centro de atención, lo que ha llevado a una mayor conciencia de sus posibles implicaciones, especialmente para las generaciones más jóvenes y las que vendrán después de ellas.

Es esencial que entendamos exactamente cómo la IA afectará la vida de los niños, tanto ahora como en el futuro. Con la tecnología moviéndose más rápido que nunca, es esencial que consideremos las implicaciones del aprendizaje automático y la inteligencia artificial y cómo se debe enseñar la alfabetización en IA desde una edad temprana.

Los fundamentos de la IA

Antes de ver cómo la IA puede afectar a los niños en los próximos años, cubramos algunos conceptos básicos: ¿qué es la IA y cómo funciona?

¿Qué es la IA?

La inteligencia artificial, en su base, es una forma de programación informática que permite que las máquinas aprendan de los datos y tomen decisiones sin intervención humana.

La IA se está utilizando en varios sectores, incluidos los diagnósticos médicos, la automatización de procesos de fabricación, los sistemas de reconocimiento facial, los asistentes virtuales como Siri o Alexa e incluso los automóviles sin conductor.

Si bien la exageración en torno a la IA ha estado en un punto álgido últimamente, el concepto ha existido durante décadas. Sin embargo, en años más recientes, los avances en la tecnología de aprendizaje automático han permitido que la IA sea más rápida y precisa que nunca, lo que ha resultado en la proliferación de aplicaciones impulsadas por IA en varias industrias.

¿Cómo funciona la IA?

La IA toma datos y utiliza algoritmos para comprenderlos, aprender de ellos y responder a ellos. Por ejemplo, un programa de reconocimiento facial toma la entrada de imágenes y las compara con una base de datos para reconocer rostros.

La IA también se puede utilizar para el análisis predictivo (predecir tendencias futuras o proporcionar información sobre el comportamiento del consumidor), así como para el procesamiento del lenguaje natural (NLP), que implica comprender a los humanos a través del lenguaje y luego formar las respuestas adecuadas.

¿Qué es el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es un subconjunto de la tecnología de IA que permite que las computadoras aprendan de los datos sin ser programadas explícitamente. Proporciona grandes volúmenes de datos a un algoritmo, que luego usa los datos para crear modelos y hacer predicciones.

El uso de grandes conjuntos de datos entrenados, combinados con algoritmos sofisticados, hace posible que las máquinas aprendan de los datos y saquen conclusiones precisas.

Este tipo de tecnología constituye la base de herramientas como ChatGPT, que puede tomar consultas en lenguaje natural, como “¿Cuál es el resumen del libro ‘El gato en el sombrero’?”, y luego brindar una respuesta. Incluso puede cambiar sus respuestas según la entrada.

¿Qué es ChatGPT?

ChatGPT es un sistema de procesamiento de lenguaje natural creado por OpenAI y utilizado por empresas como Microsoft y Google. Toma información en forma de texto y utiliza el aprendizaje profundo para generar una respuesta.

La tecnología se basa en un algoritmo GPT (Generative Pre-trained Transformer) generado por IA y se utiliza para crear sistemas conversacionales que pueden responder preguntas y brindar recomendaciones o consejos.

ChatGPT ha conquistado el mundo, permitiendo que cualquier persona con conexión a Internet utilice el procesamiento de lenguaje natural para resolver problemas u obtener respuestas. Las personas ya comenzaron a utilizar ChatGPT para escribir ensayos, responder preguntas de entrevistas, investigar condiciones médicas y mucho más.

Y con el reciente lanzamiento del código fuente de OpenAI, las empresas y los desarrolladores de software lo están integrando en sus productos y aumentando su alcance.

El impacto de la IA en los niños y las generaciones futuras

La tecnología de IA tiene el potencial de revolucionar prácticamente todos los aspectos de la vida, desde la atención médica hasta la educación. Es fácil ver cómo el concepto de IA puede causar preocupación, pero si miramos más allá de las implicaciones de que las máquinas se hagan cargo de los trabajos, podemos ver cómo la IA puede usarse para mejorar nuestras vidas de innumerables formas positivas.

Estos son algunos de los principales beneficios que la IA podría brindar a los niños y a las generaciones futuras:

1. Experiencias educativas mejoradas

La educación requiere un seguimiento constante de las métricas y la creación de contenido para satisfacer las necesidades de los estudiantes. AI puede automatizar este proceso, lo que permite un análisis de datos y una generación de contenido más eficientes. Esto puede ayudar a garantizar que la experiencia educativa se adapte a las necesidades de cada estudiante, brindándoles así una mejor oportunidad de éxito.

Por ejemplo, la IA generativa puede crear chatbots en tiempo real que pueden ofrecer consejos personalizados a los estudiantes mientras trabajan en sus tareas. La IA también se puede utilizar para medir el progreso de un estudiante y ofrecer recomendaciones o intervenciones para que los estudiantes reciban el apoyo que necesitan para alcanzar sus objetivos de aprendizaje.

Además, el contenido se puede escribir y proporcionar a los estudiantes en función de sus intereses y necesidades únicos, lo que permite una experiencia educativa personalizada.

2. Mejores resultados de atención médica

La IA se puede utilizar para analizar grandes cantidades de datos de pacientes para identificar posibles problemas médicos que podrían pasar desapercibidos con los métodos tradicionales. Esto puede ayudar a los médicos a diagnosticar y tratar a sus pacientes con mayor precisión y rapidez.

Además, los bots impulsados ​​por IA pueden identificar riesgos potenciales y brindar asesoramiento sobre atención médica. Por ejemplo, los sistemas de chatbot basados ​​en IA pueden responder las preguntas de los pacientes, liberando tiempo para que los médicos y enfermeras se concentren en tareas médicas más complejas.

Para los niños en particular, los sistemas de IA pueden brindar una experiencia de atención médica más personalizada. Por ejemplo, los sistemas basados ​​en IA pueden utilizar el reconocimiento facial y el reconocimiento de voz para identificar a las personas y brindar asesoramiento o tratamientos médicos personalizados.

3. Entornos digitales (y físicos) más seguros

La seguridad de los datos sigue siendo una preocupación cada vez mayor para todos nosotros, y los sistemas de inteligencia artificial llevan la seguridad y la protección en línea un paso más allá. La IA puede ayudar a detectar actividades maliciosas en Internet e identificar amenazas potenciales, proporcionando así un entorno más seguro para los niños en línea.

Los sistemas basados ​​en IA también pueden monitorear nuestros hogares y garantizar que nuestros hijos estén seguros cuando no estamos. Y cuando se combinan con la tecnología de Internet de las cosas (IoT), los sistemas de IA pueden aprender nuestros hábitos y brindar respuestas automatizadas a posibles problemas de seguridad.

4. Acceso ampliado a los recursos

Los niños necesitan la capacidad de acceder a los recursos para aprender y crecer, pero desafortunadamente, no todos los niños tienen acceso al mismo nivel de educación o recursos. Pero los sistemas basados ​​en IA pueden ayudar a cerrar esta brecha al proporcionar recursos y herramientas de enseñanza adaptadas a las necesidades de cada niño.

Los sistemas basados ​​en IA también pueden brindar acceso a amplias bibliotecas de material educativo, desde libros y videos hasta simulaciones y juegos interactivos. Esto permitiría a los niños de todo el mundo obtener acceso a recursos a los que de otro modo nunca habrían tenido acceso.

5. Mayores oportunidades para el desarrollo profesional y de habilidades

La IA no reemplazará a los humanos en la fuerza laboral, después de todo, los sistemas de IA están diseñados para mejorar y complementar el trabajo que hacemos. Pero la IA puede ayudar a que tareas específicas sean más eficientes o brindarnos más oportunidades para el desarrollo de habilidades.

Por ejemplo, los niños y adolescentes podrían usar sistemas basados ​​en IA para practicar pruebas y entrevistas, preparándolos mejor para cualquier carrera profesional que elijan. Los estudiantes universitarios también podrían usar sistemas basados ​​en IA para ayudarlos a acceder a mayores oportunidades de empleo y pasantías.

Al cerrar la brecha entre la educación y la fuerza laboral moderna, los sistemas basados ​​en IA pueden ayudar a los niños y adolescentes a adquirir las habilidades que necesitan para un futuro exitoso.

Los aspectos negativos de la IA y el futuro de nuestros hijos

Los beneficios que promete la IA son increíblemente emocionantes, pero como con cualquier tecnología, existen riesgos e inconvenientes potenciales.

1. Una cantidad reducida de interacción humana

Los niños y adolescentes enfrentan actualmente una epidemia de aislamiento social, y los sistemas basados ​​en IA podrían reducir aún más el tiempo que pasan interactuando con otros. Si los niños se vuelven demasiado dependientes de los sistemas basados ​​en IA, podría perder la conexión humana crítica esencial para su desarrollo.

Un ejemplo es un movimiento hacia el uso de herramientas de IA para terapia y asesoramiento. En lugar de programar citas con profesionales de la salud mental capacitados, los niños podrían utilizar los servicios basados ​​en IA.

Si bien esto podría crear un mayor acceso a los servicios de salud mental que salvan vidas, también podría reducir el contacto personal de los niños con otras personas. Además, confiar en una salida de IA sin conocer sus procesos de entrenamiento subyacentes amenaza la autonomía y la formación de identidad de los niños.

2. La creación de una “brecha digital” más grande

Debido a los costos asociados con los sistemas basados ​​en IA, podrían crear una brecha digital aún mayor entre quienes tienen acceso a dichos recursos y quienes no.

Dado que los sistemas basados ​​en IA son más baratos que contratar maestros y consejeros, también podrían reemplazar por completo a los empleados humanos. Esto conduciría a menos oportunidades laborales para aquellos que ya están en desventaja, o reduciría la cantidad de trabajo significativo que pueden encontrar.

3. Disminución de la creatividad y las habilidades para resolver problemas

Los sistemas basados ​​en IA pueden hacerse cargo de muchas tareas que los humanos alguna vez habrían hecho, como probar, calificar y dar retroalimentación sobre los proyectos de los estudiantes. Si bien esto promete liberar más tiempo para que los educadores se concentren en una instrucción profunda y significativa, también puede reducir el pensamiento creativo y las habilidades de resolución de problemas que desarrollan los niños.

Demasiada automatización en la educación podría conducir a que los estudiantes carezcan de creatividad o habilidades de pensamiento crítico. Por ejemplo, el plagio se ha convertido en un problema con los sistemas basados ​​en IA. No solo es crucial que los educadores enseñen a los niños la importancia de ser creativos y mantenerse alejados del plagio, sino que también es beneficioso para ellos aprender a pensar críticamente y resolver problemas de forma independiente.

4. Implicaciones éticas de la recopilación de datos

La IA funciona con la recopilación de datos. Entonces, naturalmente, cuanto más confiamos en los sistemas basados ​​en IA, más datos recopilaremos sobre nuestros hijos. Esto plantea numerosas preocupaciones éticas y de privacidad que deben abordarse para usar la IA de manera responsable.

La recopilación de datos también puede dañar potencialmente a los niños al crear resultados sesgados contra ciertos grupos demográficos.

Por ejemplo, es posible que los algoritmos de reconocimiento facial no funcionen tan bien en tonos de piel más oscuros, y los programas generativos que utilizan texto en línea pueden capturar discursos de odio o estereotipos ofensivos. Si los niños y adolescentes no pueden reconocer los posibles sesgos de la IA, pueden correr el riesgo de desarrollar patrones de pensamiento negativos.

5. Una reducción en el pensamiento crítico

Posiblemente, uno de los problemas más importantes de la IA es la posibilidad de una disminución de las habilidades de pensamiento crítico. A medida que la IA se vuelve más frecuente, es crucial asegurarse de que los niños no dependan únicamente de la automatización y las computadoras para resolver sus problemas.

En cambio, se les debe alentar a pensar de forma independiente y encontrar soluciones creativas propias. También se les debe enseñar a evaluar los datos y la información cuidadosamente para identificar posibles sesgos en los resultados que reciben.

Al fomentar una cultura de pensamiento independiente y evaluación crítica, los niños estarán mejor preparados para la vida con IA en el futuro.

Aprenda a vivir con el futuro de la tecnología de inteligencia artificial de forma segura

La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en parte de nuestra vida cotidiana, y es esencial comprender las implicaciones de esta tecnología para los niños y las generaciones futuras. Aprender a usar la IA de manera responsable y preparar a nuestros hijos para la vida con la IA puede ayudarnos a crear un futuro mejor y ayudarlos a saber cómo vivir con seguridad en el futuro de la tecnología.

Entonces, usemos la tecnología de IA de manera responsable y preparemos a nuestros hijos para la vida con IA para que puedan cosechar las recompensas sin miedo.

En Kidslox, estamos trabajando arduamente para mantenernos a la vanguardia de las últimas tendencias para garantizar que esté equipado con el conocimiento y las herramientas para proteger a su familia de cualquier riesgo potencial.

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