テクノロジーが急速に進歩する世界では、親は新たな脅威から子供を守るという新たな課題に直面しています。そのような懸念の 1 つは、AI によって生成されたディープフェイク、つまり現実の人々の声、画像、ビデオを驚くべき精度で模倣できる合成メディアの台頭です。
あなたの娘から、危険な犯罪者に誘拐されているので助けを求める悲痛な電話を受けたことを想像してみてください。 まさにそれが、2023 年 1 月にアリゾナ州のジェニファー・デステファノに起こったことです。。恐怖に駆られ、子供を救おうと必死だったジェニファーさんは、すぐに送金しなければ娘に危害を加えると男が脅迫するのを恐怖の声で聞いた。
しかし、ここで衝撃的な展開が起こります。ジェニファーの娘は決して危険にさらされていませんでした。彼女はそのトラウマ的な呼びかけに全く気付かず、安全にスキー旅行を楽しんでいた。ジェニファーさんが聞いた声は娘のものではありませんでした。それは、何も疑っていない親から金を巻き上げるために詐欺師が作成した、驚くほどリアルな AI 生成のディープフェイクでした。
残念ながら、ジェニファーの話は孤立した事件ではありません。 AI テクノロジーがより洗練されるにつれ、犯罪者は経済的利益を得るために AI テクノロジーを悪用する新たな方法を発見しており、多くの場合、弱い立場にある家族をターゲットにしています。国会議員も注目している ディープフェイクがどのように個人の権利を侵害し、深刻な損害を引き起こす可能性があるかを調査しています。
親として、子供たちと私たち自身を守るために、これらの新たな脅威について常に最新の情報を得ることが重要です。 AI ディープフェイクの世界を見てみましょう。AI ディープフェイクとは何なのか、どのように機能するのか、そして最も重要なことに、悪意のある利用から家族を守るために私たちがとれる対策は何なのかを見てみましょう。
リスクは現実的で憂慮すべきものですが、私たちの目標は、自信を持ってこの新しい状況を乗り切るための知識と実践的な戦略を提供することです。
AIディープフェイクとは何ですか?
ディープフェイク現象の中心には、生成 AI と呼ばれる強力なテクノロジーがあります。簡単に言うと、生成 AI とは、既存のデータから学習したパターンに基づいて、画像、ビデオ、オーディオ、テキストなどの新しいコンテンツを作成できる人工知能アルゴリズムを指します。
生成 AI がどのように機能するかを理解するには、絵を描くことを学んでいる子供を想像してください。子供は芸術のさまざまな例を研究するにつれて、目、鼻、口が顔上でどのように配置されているかなど、共通のパターンを認識し始めます。練習を重ねることで、子供はこれらのパターンを新しい方法で組み合わせて独自の絵を作成することを学びます。
生成 AI も同様の原理で動作しますが、規模ははるかに大きくなります。膨大な量のデータを分析することで、これらのアルゴリズムはパターンを特定して複製する方法を学習し、元のデータを驚くほどリアルに模倣した新しいコンテンツを生成できるようにします。
これらの AI モデルはどのようにして現実の人々を嘲笑するのでしょうか?
最も人気のある種類の生成 AI の 1 つは、 敵対的生成ネットワーク (GAN)。 GAN では、2 つの AI モデルが一種の競争で連携して動作します。
と呼ばれる 1 つのモデル発生器は新しいコンテンツを作成し、もう 1 つのモデルは弁別子、生成されたコンテンツと実際の例を区別しようとします。モデルが反復されるにつれて、ジェネレーターは、弁別者をだますことができる説得力のあるコンテンツを作成することを学習します。
これがテクノロジーを拡張するための強力なツールになることは想像できます。しかし、ディープフェイクに適用すると、生成 AI アルゴリズムは、人物の実際の画像、ビデオ、録音を迅速に分析して、その人の顔の特徴、表情、動き、声の固有のパターンを学習できます。そのときAIは用途 これは、元の人物を忠実に模倣した新しいコンテンツを合成するために学習した情報 (子供が絵を模倣したり描いたりすることを学ぶなど) です。
たとえば、ディープフェイク ビデオを作成するために、AI アルゴリズムは、さまざまな照明条件で複数の角度から有名人の顔の映像を研究する可能性があります。有名人の顔の特徴や表情の複雑さを学習することで、AI は元の人物の顔を有名人の似顔絵にシームレスに置き換える新しいビデオ フレームを生成できます。
AI アルゴリズムは、人の声の録音を分析して、その人の口調、ピッチ、アクセント、癖などの音声の明確なパターンを学習できます。十分なトレーニング データがあれば、AI は元の人間が話しているように不気味に聞こえる新しい音声コンテンツを合成できます。
子供や青少年にとってディープフェイクの潜在的なリスクは何ですか?
親として、私たちの本能は、物理的な世界とデジタルの世界の両方で、子供たちを危害から守りたいと考えています。しかし、AI によって生成されたディープフェイクの台頭により、私たちは子供の幸福、発達、さらには安全に深刻な影響を与える可能性のある一連の新たな課題に直面しています。
不適切、誤解を招く、または不快なコンテンツへの曝露
ディープフェイク技術がより利用しやすくなるにつれて、悪意のある者が本物のように見える偽のビデオ、画像、または音声を作成することがこれまで以上に簡単になりました。
たとえば、お気に入りの有名人が露骨な行為や暴力的な行為をしているように見えるディープフェイク動画を子供が偶然見つけたと想像してみてください。あるいは、信頼できる公人が虚偽または扇動的な発言をしているディープフェイク画像を想像してみてください。
大人は内容をありのままに理解できるかもしれませんが、子供たちは信頼できる登場人物から予想外のことを目にして混乱したり動揺したりする可能性があります。
本物と偽物の区別が難しく、混乱と誤った信念が生じる
大人である私たちも、本物のコンテンツと AI が生成した偽物とを区別するのに苦労しています。 最近の研究 調査対象の成人は、AI によって作成されたテキストを 57% の確率で識別できましたが、AI 画像と本物の画像を区別できる確率は 53% しかありませんでした。
まだ世界に対する理解を深め、複雑な情報環境をナビゲートする方法を学んでいる子供たちにとって、この課題はさらに大きな課題となります。
ディープフェイクにさらされると、子供たちは何が本物で何が捏造されたものかを区別することが困難になる可能性があります。時間が経つにつれて、ディープフェイクに繰り返しさらされると、子供たちは誤った情報を内面に受け入れたり、現実についての歪んだ認識を身に付けたりする可能性があります。
ディープフェイク技術を利用したネットいじめ、詐欺、風評被害の可能性
おそらく最も憂慮すべきことは、ディープフェイクが子供たちを直接標的にするために武器化される可能性があることです。いじめっ子や虐待者は、このテクノロジーを使用して、あからさまな画像で大人の体の上に子供の顔を置くなど、被害者を特集した屈辱的または危害を与える偽のコンテンツを作成する可能性があります。 AIがクラスメートの偽画像を作成するために使用されている 評判を傷つけ、重大な損害を引き起こすもの。
メディアと情報源に対する信頼の低下
私たちの子供たちは、もはや百聞は一見に如かずの世界をすでに知っています。そして、AI ディープフェイクが普及するにつれ、子供たちはメディアや情報源に対して深い不信感を抱くようになるかもしれません。
本物と偽物を区別するのに苦労する彼らは、親、教師、権威者などの信頼できる情報源からのものであっても、遭遇するすべてのコンテンツの信頼性に疑問を抱くことがあります。
この信頼の低下は、子どもの知的および社会的発達に広範囲に影響を与える可能性があります。それは、事実が常に疑われ、証拠や理由よりも恐怖と疑惑によって意見が形成されるという皮肉な世界観につながる可能性があります。
子供がディープフェイクや AI によって生成されたコンテンツを識別できるようにするためのヒント
もちろん、すべての AI が悪いわけではありません。 AI により、幅広いトピックに関する教育コンテンツの作成がこれまでより簡単になり、創造性と表現の新たな機会が開かれました。しかし、ディープフェイクやその他の AI 生成コンテンツの台頭により、親や教育者は、子供たちがこの複雑なメディア環境をナビゲートできるよう、これまで以上に警戒する必要があります。
ここでは、子供たちがディープフェイクやその他の AI 生成コンテンツを識別して理解するのに役立つヒントをいくつか紹介します。
視覚的な不具合や不一致を探す
ディープフェイクは非常に説得力があるものの、視覚的に微妙な欠陥や不一致が含まれることが多いことを子供たちに説明します。 AI はこれらを隠す能力が向上していますが、多くの有名な詐欺やディープフェイクでは依然としてかなり明白です。
ビデオや画像をよく見て、不自然な動き、照明の不一致、顔の端の周りのぼやけなどの兆候がないかを確認するよう促します。ディープフェイクを示す可能性のある、ちらつきや歪みなどの視覚的なアーティファクトの例を指摘します。
音声キューに注意を払う
ディープフェイク音声は少しロボットのように聞こえたり、歪んだり、不自然に聞こえる可能性があることを子供たちに理解してもらいます。奇妙な発音、一貫性のない声のピッチ、またはビジュアルと一致しない背景ノイズがないか注意深く聞くように促します。
ビデオまたはオーディオ クリップの信頼性を評価する際には、視覚的要素とともにオーディオの品質を考慮することの重要性を強調します。これは、年少の子供たちには難しいかもしれませんが、年長の子供たちは、コンテンツやメディアについて何か「違和感」を感じたとき、簡単にそれを知ることができます。
出典と相互参照情報を確認する
不明なソースや信頼性の低いソースからのコンテンツに注意するように子供たちに教えてください。そのコンテンツが評判の良いニュース サイトや公式チャンネルに掲載されているかどうかを確認するよう勧めてください。そして、それがうますぎるのであれば、おそらくそうなのでしょう。
複数の信頼できる情報源から同じ記事や主張を検索して、情報を相互参照する方法を説明します。ストーリーやビデオが他の場所で検証できない場合は、ディープフェイクまたは誤った情報である可能性があります。
好奇心旺盛でありながら批判的な考え方を育む
子どもたちがディープフェイク技術を理解できるようにする最善の方法は、好奇心を育むことです。好奇心旺盛な懐疑心を持ってオンライン コンテンツに取り組むよう子供たちを励まします。次のような質問をするように教えてください。
- 「このコンテンツは誰が、なぜ作成したのですか?」
- 「この主張を裏付ける証拠は何ですか?」
- 「これはディープフェイクまたは操作されたコンテンツの可能性がありますか?」
何かが本物に見えたり聞こえたりするからといって、必ずしもそれが本物であるとは限らないことを理解してもらいます。情報を真実として受け入れる前に、事実確認と検証を行うことの重要性を強調します。
最新のディープフェイク技術に関する最新情報を入手
親として、ディープフェイク技術の最新の進歩とそれが悪用される可能性について最新の情報を入手してください。信頼できるテクノロジー ニュース ソースやオンライン安全組織をフォローして、最新情報を入手してください。
可能であれば、年齢に応じた最新情報や例をお子様と共有し、AI 生成コンテンツの進化する状況とその潜在的なリスクを理解できるようにしてください。これにより、オンラインで遭遇した疑わしいコンテンツを特定して対処する準備が整ったと感じることができます。
恐れではなく好奇心を持って取り組むことを教える
AI は定着しており、おそらく子供たちは私たちよりも AI について詳しく育つことになるでしょう。しかし、だからといって、強力なツールを使って弱い立場にある人々を食い物にしようとする極悪非道な行為者によってもたらされるリスクが変わるわけではありません。
これらの実践的なスキルを子供たちに教え、批判的な考え方を奨励することで、子供たちが自信を持ってディープフェイクや AI 生成コンテンツの世界をナビゲートできるようになります。
目標は、子供たちを怖がらせたり、テクノロジーへの関与を妨げたりすることではなく、むしろ子供たちが安全を保ち、情報を入手し、オンライン体験を制御できるようにするために必要なツールと知識を提供することであることを忘れないでください。彼らがテクノロジーとその機能について恐怖心を抱くのではなく、好奇心を育むようサポートできれば、デジタル世界で成功するための準備を整えることができます。
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